(相关资料图)

1、x应该是可以为0的吧，这是泊松分布，泊松分布的均值和方差都是θ。

2、矩估计量：θ=(x1+x2+x3++xn)/n一个式子就够了。

3、最大似然：L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)C是(x1!*x2!**xn!)，这是已知常数，不影响likelihood函数LogL(θ)~(x1+x2++xn)lnθ-nθ求导得，θ=(x1+x2+x3++xn)/n.两种方法的结论一样。

本文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。